6.4.4. 단변량 시계열 모델

November 23, 2016

⊕ 지수 평활법은 유용하다고 입증된 방법이다 "단변량 시계열" 용어는 일정한 시간 간격에 따라 순서대로 기록한 한 종류의 (스칼라 scala) 관측값들로 구성되는 시계열이다. 월별 평균 이산화탄소 농도와 엘니뇨 현상을 예측하가 위한 남방 진동 같은 데이터가 이에 해당한다.

보통 단변량 시계열이 한 열(column)을 구성하는 숫자로 주어지긴 하지만, 사실상 시계열 자체에 이미 시간 변수가 있는셈이다. 데이터를 시간 축에서 같은 간격으로 기록했다면, 시간 변수나 색인 등을 일일이 분명하게 보여줄 필요가 없다. 물론, 시계열로 그래프를 그릴 때는 시간 변수를 분명하게 나타내야 한다. 하지만, 시계열 모델 자체에서는 그렇게 하지 않는다.